Įspūdingoje raidoje, GPT-4, dirbtinio intelekto (AI) modelis OpenAI, pavyko nugalėti oftalmologų grupės diagnostiniu tikslumu, palikę medicinos ekspertus be žado. Tyrimas, paskelbtas žurnale PLOS Digital Health, parodė, kad GPT-4 teisingai atsakė į 60 iš 87 klausimų su atsakymų variantais (MCQ) apie oftalmologiją, pralenkdamas jaunesniųjų gydytojų rezultatus ir atitikdamas labiau patyrusių oftalmologų rezultatus.
👁️ # TURI Kembridžo mokslininkai nustatė, kad daug geriau nei gydytojai nespecialistai įvertina akių problemas ir teikia patarimus.
GPT-4 galėtų suskirstyti pacientus ir nuspręsti, kurie #oftalmologija problemos yra ekstremalios situacijos, į kurias reikia nedelsiant atkreipti dėmesį👇 https://t.co/nX9OYQb1XR
– Kembridžo universitetas (@Cambridge_Uni) Balandis 18, 2024
Žymūs rezultatai:
- GPT-4 surinko 60 teisingų atsakymų, palyginti su 37 jaunesnių gydytojų vidurkiu.
- Mokymuose besimokantys oftalmologai pasiekė 59,7 teisingų atsakymų, o patyrę oftalmologai (išskyrus vieną) – 66,4.
- Tyrimo metu buvo naudojamas neautomatinis klausimynas stažuotojams tikrinti, o turinys nebuvo plačiai prieinamas.
- GPT-4, aprūpintas GPT-4 arba GPT-3.5, gavo tris bandymus atsakyti į kiekvieną klausimą.
Svarba sveikatos sektoriui:
Šie rezultatai pabrėžia didžiulį AI potencialą medicinos srityje. GPT-4 gebėjimas konkuruoti su patyrusiais oftalmologais diagnostikos tikslumu atveria kelią daugeliui pritaikymų, įskaitant:
- Sveikatos priežiūros prieinamumo gerinimas, ypač vietovėse, kuriose trūksta kvalifikuotų gydytojų.
- Papildoma pagalba gydytojams, siekiant greitesnės ir tikslesnės diagnozės.
- Medicininių duomenų vertinimas ir analizavimas mastu.
Tolesni žingsniai:
Nors tyrimas yra svarbus etapas, dirbtinio intelekto vystymas medicinos srityje turi būti atliekamas atsargiai ir etiškai atsakingai. Nuolatinis duomenų vertinimas, skaidrumo užtikrinimas ir etinių gairių rengimas yra būtini norint atsakingai taikyti dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje.
Išvada:
GPT-4 pergalė prieš oftalmologus yra įspūdingas pasiekimas, išryškinantis didžiulį AI potencialą medicinos srityje. Kruopščiai tobulinant ir atsakingai pritaikant, TN gali formuoti sveikatos priežiūros ateitį, kad būtų naudinga pacientams visame pasaulyje.
